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ai抖音搜索支持用户运用更自然、更口语化甚至更模糊的表述去查找视频、音乐、话题或用户。既能精准解析用户搜索意图，又能综合视频画面内容、字幕、音频、描述文字及互动数据等多模态信息进行关联匹配。它不仅可直接呈现最相关结果，还能主动挖掘推荐用户可能感兴趣却未明确描述的潜在关联内容。将被动内容推荐与主动意图搜索无缝融合，打造更智能、更人性化且能持续激发灵感的内容探索入口，大幅提升用户在庞大视频库中精准发现目标内容与收获意外惊喜的效率。
1.AI抖音搜索最核心的进步体现在能够深度理解用户输入的自然语言搜索词背后的真实意图与场景。
2.它不再受限于对字面关键词的机械匹配，而是可以解析口语化、省略化甚至带有情绪倾向的复杂查询语句。
3.以用户搜索“适合通勤路上看的短剧”为例，系统能够理解“通勤路上”所隐含的“时长适中”“剧情连贯”等需求。
4.这项技术通过结合大规模语言模型与抖音特有的内容知识图谱，把用户的模糊想法转化为精确的内容检索指令。
1.系统除了分析视频标题、标签和描述文字，更能够“看懂”画面中的物体、场景以及“听懂”视频中的对话、音乐和背景音。
2.比如搜索“有直升机飞过的城市夜景”，系统能够识别视频画面中是否包含“直升机”和“城市夜景”的视觉元素来进行匹配。
3.它还可以将用户的文字搜索与视频中的语音字幕（ASR文本）相关联，即便视频标题未提及相关词汇也能被准确找出。
4.这种融合视觉、听觉和文本的多模态搜索技术，实现了对海量非结构化视频内容前所未有的穿透式检索精度。
1.在展示明确匹配的搜索结果之后，系统会依据此次搜索的语义，生成推荐一系列相关的扩展话题、热点内容或隐藏关联。
2.例如搜索一个具体景点后，结果页可能会推荐该地的旅行攻略、拍照技巧或其他用户发现的冷门机位视频。
3.它能够将一次性的点状搜索，扩展成一次线性的主题探索或发散性的灵感收集过程，极大丰富了搜索的价值。
4.这种“搜索即探索”的模式，让搜索功能从一个工具转变为驱动用户沉浸于内容生态的主动引擎。
1.用户登录进入app后，可在首页底部进行关键词输入或语音提问操作
2.搜索结果会以视频和图文双列的形式进行展示，同时提供相关的延伸问题
3.点击首页左上角的三条横杠，能够查看搜索历史记录，并且可以进行删除操作
4.点击右上角的纸飞机图标进入消息列表，用户可在此与好友进行聊天互动
5.在刷视频的过程中进行搜索，搜索结果可无缝嵌入当前页面
ai抖音搜索彻底冲破了用户和海量短视频内容之间依靠精确关键词形成的“搜索屏障”，借助人工智能搭建起一座以“意图”和“语义”为根基的桥梁。强大的自然语言理解能力使搜索过程变得十分流畅，几乎消除了表达和搜索结果之间的阻碍。保证了这座桥梁的稳固与精准，让即便隐藏在视频画面和声音中的信息也能被有效挖掘出来。
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